Pós-Graduação

Ciência de Dados e Big Data

Informações

Titulação:
Especialização

Modalidade:
Presencial

Duração:
15 meses

Turno:
Manhã e Tarde

Início das aulas:
09/08/2025

Aulas:
Sábado Quinzenal / 08h às 12h e das 13h às 17h

Investimento:
15 parcelas de R$ 499,00

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Sobre o Curso

Com o constante avanço tecnológico, são cada vez maiores os volumes de dados gerados diariamente. Domine a leitura e extração de dados e gere informações valiosas para os negócios com a pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Seja um profissional com diferencial, capaz de analisar dados e informações de negócios com foco em praticidade e utilidade, gerenciando com eficiência projetos que possuem grandes volumes de dados.

Objetivo principal

Especializar profissionais para serem capazes de realizar análise de negócios e big data, buscando o desenvolvimento e gerenciamento de projetos que analisem enormes quantidades de dados, de modo a enfrentar a grande competitividade nos negócios.

Objetivos específicos

Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos;

Compreender como se obtêm os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva;

Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados;

Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.

Público-Alvo

Graduados em tecnologia da informação e áreas afins, além de engenharias que envolvam um certo domínio em programação e estatísticas de dados. O curso destina -se a profissionais de TI, tecnólogos da informação e redes, cientistas e engenheiros da computação que pretendam ingressar na área da ciência de dados.

Mercado de Trabalho

O mercado de trabalho em Ciência de Dados e Big Data está em expansão global, com alta demanda por profissionais qualificados devido à transformação digital, avanço da IA (Inteligência Artificial) e necessidade de análise de grandes volumes de dados (Big Data).

Coordenadora

Profª. Ma. Miriã da Silveira Coelho Corrêa
Currículo Lattes

Grade Curricular

Disciplina	Carga Horária
Python para Ciência de Dados	30
Data Discovery e Analytics	32
Machine Learning	30
Deep Learning	32
Business Intelligence e Business Analytics com Data Science	30
Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts	30
Métricas e Análise de Resultados	32
Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados	32
Governança e Indicadores de Performance	32
Ética na era dos Dados e do Big Data	30
Ecossistema Hadoop e plataformas de Big Data	30
Metodologia da Pesquisa	20